Extraire information dans le contenu d’un courriel – H/F

Lyon

Esker propose de nombreuses applications sur leur plateforme SaaS, nommée Esker On Demand, pour aider les sociétés à gérer efficacement leurs documents d’entreprises, tels que des commandes. Souvent, le document est envoyé par courriel et dans de nombreux cas, il est indispensable d’extraire des informations présentes dans le contenu textuel du courriel pour obtenir du contexte. Pour répondre à ce besoin, nous souhaiterions développer un algorithme permettant l’extraction d’informations, à partir de questions que l’on pourrait poser sur le contenu du courriel. Cette approche serait plus accessible pour les utilisateurs et nous pensons qu’elle est réalisable avec une technologie Transformers, pré-entraînée sur des corpus de documents. 

Missions :

L’objectif de ce stage est de :

• Rechercher l’ensemble des solutions existantes et définir la plus pertinente en fonction de leur efficacité, et de leur complexité à intégrer dans notre infrastructure actuelle.

• Développer un prototype fonctionnel et entraîner un modèle pour améliorer les performances de la solution.

• En fonction du temps restant à la fin du stage, participer au déploiement de la fonctionnalité en Production.

 

Environnement de travail :

Vous aurez à disposition un poste de travail au sein d’une équipe R&D d’Esker et plus précisément au sein de l’équipe Machine Learning. Un parc de machines performantes sera à votre disposition. Cela regroupe des machines fonctionnant sur Windows et Linux, généralement équipées de TensorFlow/PyTorch et de Python, mais nous laissons beaucoup de liberté dans les outils que vous souhaitez utiliser. 

 

Profil recherché :

• Vous êtes en quatrième ou cinquième année d’une école d’ingénieur ou dans un Master spécialisé en informatique ou Data Science et avez des notions avancées en Machine Learning.

• Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions

 

Ce que nous offrons :
  • Environnement International
  • Organisation Agile
  • Prime d'intéressement égalitaire
  • Label RSE Impact Index

 

Localisation :
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