Etude de fonctionnalités proposées par Microsoft Azure Cognitive Services – H/F

Lyon

Nous recherchons constamment à améliorer nos solutions, en particulier le confort d’utilisation, l’accessibilité, la qualité et le temps de traitement de nos services. Certaines des fonctionnalités souhaitées s’effectuent uniquement à partir d’algorithmes de Machine Learning, et pour les rendre disponibles rapidement à nos utilisateurs, nous évaluons les services déjà proposés par d’autres entreprises. En particulier, nous souhaitons effectuer un benchmark de différents services proposés par Microsoft Azure, dont l’analyse de sentiment, la synthèse vocale, la reconnaissance d’entités, et la détection d’anomalies. Cela nous permettrait de savoir la plus-value des différents services par rapport à notre produit et aux besoins clients

Missions :

L’objectif de ce stage est d’évaluer la pertinence de services proposés par Microsoft Azure. Ce stage nécessitera pour chaque service testé :

• Définir les possibilités du service Azure, quelles sont ses fonctionnalités et la pertinence par rapport à notre problématique. Puis le benchmarker avec d’autres outils du marché

• Proposer un prototype d’utilisation pouvant s’intégrer avec l’une des solutions d’Esker.

 

Environnement de travail :

Vous travaillerez au sein de l’équipe R&D et plus précisément au sein de l’équipe Machine Learning sur notre produit Saas développé en interne. Un parc de machines performantes sera à votre disposition. Cela regroupe des machines fonctionnant sur Windows et Linux, généralement équipées de TensorFlow/PyTorch et de Python, mais nous laissons beaucoup de liberté dans les outils que vous souhaitez utiliser

 

Profil recherché :

• Vous êtes en quatrième année d’une école d’ingénieur ou dans un Master spécialisé en informatique ou Data Science et avez des notions avancées en Machine Learning.

• Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions

 

Ce que nous offrons :
  • Environnement International
  • Organisation Agile
  • Prime d'intéressement égalitaire
  • Label RSE Impact Index

 

Localisation :
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