Classification de messages – H/F

Lyon

Esker propose de nombreuses applications sur leur plateforme SaaS, nommée Esker On Demand, pour aider les sociétés à gérer efficacement leurs documents d’entreprises, tels que des commandes, et au sein de ses solutions, Esker propose des outils de conversations permettant aux utilisateurs de communiquer entre eux. Nous souhaitons développer un algorithme de classification de messages, dans le but de retrouver les questions et requêtes récurrentes, et proposer des fonctionnalités de réponses automatiques à nos utilisateurs ou des améliorations d’interface

Missions :

L’objectif de ce stage est de trouver un moyen pour classer une très grande quantité de messages, déterminer les messages récurrents et ceux pouvant être automatisés. Les difficultés proviennent de la diversité des langues, des acronymes, des requêtes et questions diverses. Des POC seront réalisés afin de comprendre quelles solutions peuvent répondre le mieux à ces problématiques.

 

Environnement de travail :

Vous travaillerez au sein de l’équipe R&D et plus précisément au sein de l’équipe Machine Learning sur notre produit Saas développé en interne. Un parc de machines performantes sera à votre disposition Cela regroupe des machines fonctionnant sur Windows et Linux, généralement équipées de TensorFlow/PyTorch et de Python, mais nous laissons beaucoup de liberté dans les outils que vous souhaitez utiliser

 

Profil recherché :

• Vous êtes en quatrième ou cinquième année d’une école d’ingénieur ou dans un Master spécialisé en informatique ou Data Science et avez des notions avancées en Machine Learning.

• Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions

 

Ce que nous offrons :
  • Environnement International
  • Organisation Agile
  • Prime d'intéressement égalitaire
  • Label RSE Impact Index

 

Localisation :
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