Alternance Machine Learning - Prédiction ordre des tâches à effectuer - F/H

Lyon, France

Esker propose de nombreuses applications sur sa plateforme SaaS, nommée Esker On Demand, pour aider les entreprises à gérer efficacement leurs documents d’entreprises, tels que des factures ou des commandes. La gestion de ces documents s’effectue à partir d’un formulaire et l’ordre le plus adapté pour traiter des formulaires est généralement difficile à définir car il est propre à chaque entreprise et parfois même à chaque employé.

Durant cette alternance, l’objectif est d’ajouter un algorithme de Machine Learning utilisant l’ordre des actions effectuées par un utilisateur, pour lui proposer ensuite une liste d’actions classées en fonction de ses besoins. En fonction des avancées, l’alternant pourra continuer son apprentissage par la création d’un tableau de bord dynamique.

Missions :

L’objectif de cette alternance est de concevoir une nouvelle fonctionnalité, non supervisée, de prédiction d’ordre des tâches à effectuer. Durant l’alternance, les missions seront :

  • Effectuer un état de l’art pour déterminer ce qui existe déjà pour cette problématique,
  • Tester des modèles non supervisés existants, et éventuellement, développer votre propre modèle de Machine Learning,
  • Concevoir un prototype fonctionnel permettant de présenter l’efficacité du travail effectué et faciliter sa mise en production par une équipe R&D.

 

Environnement de travail :

Vous aurez à disposition un poste de travail au sein d’une équipe R&D d’Esker, avec un parc de machines performantes à disposition. Cela regroupe des machines fonctionnant sur Windows et Linux, généralement équipées de TensorFlow et de Python, mais nous laissons beaucoup de liberté dans les outils que vous souhaitez utiliser.

 

Profil recherché :
  • Vous êtes en quatrième ou cinquième année d’une école d’ingénieur ou dans un Master spécialisé en informatique ou Data Science et avez des notions avancées en Machine Learning,
  • Vous recherchez une alternance d’un ou deux ans,
  • Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions,
  • Très bon niveau en anglais est requis, vous aurez des interactions avec la filiale américaine d’Esker.

 

Ce que nous offrons :
  • Environnement International
  • Organisation Agile
  • Prime d'intéressement égalitaire
  • PEE abondé à 100%
  • 17 jours de RTT
  • Label RSE Impact Index

 

Localisation :
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