Alternance Ingénieur – Prédiction de la date de paiement d’une facture – F/H

Lyon, France

Esker propose une application sur une plateforme SaaS, nommée Esker On Demand. Cette solution permet, notamment, d’aider un fournisseur à interagir avec ses clients qui ont des retards de paiement, et à chercher une stratégie qui serait gagnante pour les deux parties.

Afin d’être plus efficace, nous souhaiterions ajouter un algorithme de Machine Learning qui prédirait la date de paiement du client, afin d'interagir avec lui avant qu’il soit en retard et utiliser les éléments qui ont été discriminants à la détermination de la date dans le but de comprendre les raisons de son retard (comme un manque de trésorerie à certaines périodes de l’année, un oubli récurrent pour les factures avec un faible montant, une méthode de paiement complexe…).

Missions :

L’objectif de cette alternance est de concevoir une nouvelle fonctionnalité de prédiction de date de paiement avec des modèles interprétables (tels que InterpretML). Durant l’alternance, vos missions seront :

  • Lister, manipuler, classer une base de données de cas utilisateurs,
  • Tester des modèles interprétables existants, et éventuellement, développer votre propre modèle de Machine Learning permettant de prédire la date et retourner les informations qui ont été discriminantes.
  • Concevoir un prototype fonctionnel permettant de présenter l’efficacité du travail effectué et faciliter sa mise en production par une équipe R&D.

 

Environnement de travail :

Vous aurez à disposition un poste de travail au sein d’une équipe R&D d’Esker, avec un parc de machines performantes à disposition. Cela regroupe des machines fonctionnant sur Windows et Linux, généralement équipées de TensorFlow et de Python, mais nous laissons beaucoup de liberté dans les outils que vous souhaitez utiliser.

Tout au long de votre alternance, l'équipe Machine Learning vous accompagnera dans vos recherches. 

 

Profil recherché :
  • Vous êtes en quatrième ou cinquième année d’une école d’ingénieur ou dans un Master spécialisé en informatique ou Data Science et avez des notions avancées en Machine Learning,
  • Vous recherchez une alternance d'un à deux ans,
  • Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions,
  • Très bon niveau en anglais est requis : vous aurez des interactions avec la filiale américaine d’Esker.

 

Ce que nous offrons :
  • Environnement International
  • Organisation Agile
  • Prime d'intéressement égalitaire
  • PEE abondé à 100%
  • 17 jours de RTT
  • Label RSE Impact Index

 

Localisation :
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